原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对多目标识别跟踪算法中存在的低效率、高能耗,易产生误检、漏检等问题,以跟踪精确率、能量损耗为评价指标展开研究.对目前定位与跟踪的相关算法进行分析,提出一种基于空间划分的目标图像识别与跟踪算法.利用空间分簇机制,实时收集目标的位置信息,同时,建立目标丢失与恢复机制,显著提高了目标的识别与跟踪精度,减少能量损耗.结果表明:与常规算法相比,所提算法跟踪成功率提高了10%左右,并能有效减少能量消耗,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 空间划分的目标图像识别与跟踪技术
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 空间划分 图像识别 图像定位 跟踪算法 分簇机制
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201702023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩广良 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 51 659 13.0 24.0
2 张学英 河北科技师范学院职教研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间划分
图像识别
图像定位
跟踪算法
分簇机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2616
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