针对开源论坛网页的信息抽取研究

• 作者: 俞晓明 刘悦 刘春梅 程学旗 赵岭 郭岩
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 记录定位 网页聚类 模板抽取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 114-123
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 7850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1510016

摘要

互联网上大量论坛使用开源软件生成,针对这类论坛,提出了针对论坛网页信息抽取的基于模板的信息抽取方法.首先给出了基于网页结构相似度的簇划分策略,并通过实验证明了该策略优于直接基于软件版本号等直观类别的划分策略;其次提出了基于开源软件特征的聚类算法,能够根据网页相似度将大规模开源软件生成的论坛网页进行有效的自动划分,形成可标注类别.实验表明,该方法不仅保持了基于模板的抽取方法所具有的高准确率的优点,同时弥补了其模板配置与维护代价高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	郭岩	中国科学院计算技术研究所	24	587	11.0	24.0
3	刘春梅	中国科学院计算技术研究所	17	179	8.0	13.0
7	刘悦	中国科学院计算技术研究所	56	565	12.0	22.0
8	赵岭	中国科学院计算技术研究所	46	660	15.0	23.0
9	俞晓明	中国科学院计算技术研究所	16	138	6.0	11.0