基于运动矢量交点密集度的人群恐慌行为检测

• 作者: 廖晓东 张炜隽 蔡坚勇 钟帅 黄澎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人群恐慌 行人检测 点密集度 智能视频监控
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005871

摘要

为了更准确有效的识别人群恐慌行为,本文提出了一种利用视频中人群运动矢量的交点密集度来判断人群恐慌异常的新算法.该算法以LK光流法为基础来提取运动人群的运动矢量信息,接着通过获得的信息求取运动矢量间的两两交叉点,然后运用分块法求得区域交叉点密集度,并以此来识别人群异常.对多个视频进行测试,测试结果表明:该算法能够以较高正确率识别视频中人群的恐慌行为.