基于空间分层的医学图像特征提取算法

• 作者: 周思方 李华中 杨景花
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 辅助诊断 阈值提取 图像空间
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 618-622
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.04.026

摘要

随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求.为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法.设计包含加权系数的目标函数,实现对图像特征的快速提取;将图像空间按像素分为若干子图像空间,以四叉树结构进行快速存取;最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优.结果表明,所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题,而且能够更加精确、快速的提取到目标特征,对临床诊断具有重要参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周思方	商丘职业技术学院计算机系	20	45	4.0	6.0
2	杨景花	商丘学院计算机工程学院	10	16	3.0	3.0
3	李华中	商丘学院计算机工程学院	6	5	1.0	2.0