基于支持向量机结合遗传算法的天然气水合物相平衡研究

• 作者: 刘培胜 宫清君 李存磊 潘振 马贵阳
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 天然气水合物 可靠性 支持向量机 遗传算法 相平衡曲线 平均相对误差 计算准确度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 开发工程
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3787/j.issn.1000-0976.2017.05.006

摘要

天然气水合物(以下简称水合物)具有高储气率和高可靠性等优点,在天然气储存及运输方面具有广泛的应用前景,同时水合物的存在也会给输气管道带来堵塞等严重影响,因此对水合物的生成研究具有重要意义.为此,对Ⅰ型水合物在无添加剂条件下的静态生成规律进行了研究.首先基于水合物动力学实验装置进行一系列实验,然后利用支持向量机(SVM)结合遗传算法(GA)建立了水合物生成预测模型(SVM+GA).据此将实验中得到的温度和压力数据进行预测和优化处理,并对上述数据进行非线性拟合,得出了相平衡曲线及其方程,计算得出了常温下生成水合物的相平衡压力为33.5 MPa,常压下生成水合物的相平衡温度为237.1K.将分别由SVM+GA模型、Chen-Guo模型和vdW-P热力学模型所得到的数据与经典的实验数据进行了对比,其平均相对误差分别为2.678％、1.447％和3.249％.结论认为:SVM+GA模型具有较高的计算准确度,比Chen-Guo模型和vdW-P热力学模型更为简便,可为水合物开发研究提供更多的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马贵阳	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	234	1235	16.0	22.0
2	潘振	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	66	308	10.0	14.0
3	李存磊	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	12	41	4.0	6.0
4	宫清君	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	3	12	2.0	3.0
5	刘培胜	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	14	54	5.0	6.0