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摘要:
针对混响环境下的近场多声源定位问题,提出了一种基于近似核密度估计(KDE)的算法模型.引入多阶段(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊,同时,构建空域似然率函数(SLF)通过相加(S)及相乘(P)2种算子进行多维融合,从而衍生出S-KDE、P-KDE、S-KDEMS和P-KDEMS 4种算法.通过对均方根误差(RMSE)以及表征辨识度的SLF百分比(PSLF)这2个统计指标的综合比较,证实了P-KDEMS是一种具有较高稳健性与辨识度的近场多声源定位算法.
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文献信息
篇名 基于近似核密度估计的近场多声源定位算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 麦克风阵列 近似核密度估计 多阶段分频带处理 空域似然率函数 数据融合
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 106-116
页数 11页 分类号 TN911.72
字数 8627字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许志勇 南京理工大学电子工程与光电技术学院 19 53 5.0 6.0
2 赵兆 南京理工大学电子工程与光电技术学院 34 134 6.0 10.0
3 房玉琢 南京理工大学电子工程与光电技术学院 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
麦克风阵列
近似核密度估计
多阶段分频带处理
空域似然率函数
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
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1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
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