运用数据缺乏方法估算印度洋大青鲨可持续渔获量

• 作者: 夏萌 朱江峰 耿喆 马璐璐
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 大青鲨 数据缺乏方法 资源评估 印度洋
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1099-1106
• 页数: 8页
• 分类号: S931
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1118.2017.16384

摘要

运用数据缺乏方法,即基于资源衰减的可持续渔获量估算模型(DCAC),结合Monte Carol模拟,对印度洋大青鲨(Prionace glauca)的可持续渔获量进行估计.结果表明,若大青鲨资源衰减比率凹)为正值,当自然死亡系数M增大或最大可持续产量对应的捕捞死亡系数(FMSY)与M的比值c增大时,可持续渔获量估算值(ysust)增大;若⊿接近零甚至为负值,当M或c增大时,ysust呈减小趋势.资源丰度指数的选择对DCAC结果有较大影响,基于日本延绳钓渔业1998-2014年和2001-2014年两个时间序列的丰度指数得到的Kust结果可靠,且与其他模型估算的MSY值接近.2014年印度洋大青鲨的年渔获量正好处在或略高于最大可持续产量(MSY)水平,但该结果仍具有一定的不确定性.本研究表明运用DCAC方法估算印度洋大青鲨可持续渔获量是可行的,但对其他鲨鱼种类的适用性仍需进一步研究,该结果可为数据缺乏方法在大洋和中国近海渔业中的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江峰	上海海洋大学海洋科学学院	25	111	5.0	9.0
3	马璐璐	上海海洋大学海洋科学学院	2	4	1.0	2.0
6	耿喆	上海海洋大学海洋科学学院	6	15	3.0	3.0
7	夏萌	上海海洋大学海洋科学学院	3	7	2.0	2.0