基于组合滤波的矿集区大地电磁信号去噪

• 作者: 肖晓 蔡剑华
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 经验模态分解 数学形态学滤波 自适应滤波 大地电磁 去噪 矿集区
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 874-883
• 页数: 10页
• 分类号: P631.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.201703301

摘要

针对矿集区大地电磁(MT)信号受环境噪声和人文噪声污染严重的问题,提出一种结合了经验模态分解(EMD)和数学形态学滤波的组合滤波方法,对矿集区大地电磁信号的时域信号进行滤波处理.介绍了方法原理和计算步骤,评估了该方法的去噪效果;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对某矿集区的实测数据进行了去噪处理.结果表明,组合滤波方法充分利用了EMD多尺度分解及其可重构特性和数学形态学滤波方法的优点,在滤除噪声的同时为MT信号尽可能多地保留了有用信息.去噪后,估算的响应曲线方差减小到原来的一半,为进一步正确资料处理和地质解释提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖晓	中南大学地球科学与信息物理学院	53	604	14.0	22.0
2	蔡剑华	湖南文理学院物理与电子科学学院	59	333	12.0	15.0