机场跑道图像去雾增强算法及其实现

• 作者: 余化鹏 李想 陈清早
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 异物检测 双线性插值 中值滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.01.014

摘要

机场跑道场景下，由于雾、霾等恶劣天气以及大气散射的作用，使拍摄的图像对比度降低，颜色退化，物体特征难以辨认，影响机场跑道图像的异物检测与识别，带来一些安全隐患。针对上述问题，提出基于双线性插值和中值滤波的改进的引导滤波算法，提高图像对比度和处理速度，利于机场跑道异物检测与识别。仿真结果表明，改进的引导滤波算法与已有算法相比，处理速度提高了2~3倍，且图像彩色值分布更广，直方图更均匀。该算法拥有良好的边缘保持性，在细节增强方面有很好的指导意义。随后将改进的引导滤波算法移植到数字信号处理器( DSP)平台上，以满足实际工程应用对小型化的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈清早		2	2	1.0	1.0
2	李想	成都学院信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	余化鹏	成都学院信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0