基于加权系数动态修正的短期风电功率组合预测方法

• 作者: Luis Rosa Rui Pestana 冯双磊 王铮 申洪
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风电功率预测 功率波动特性 集合预测 动态组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 500-507
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0953

摘要

风电功率预测是解决大规模风电并网问题的有效手段之一，预测精度越高，越有利于提高电网运行的安全性和经济性。为了提高风电功率短期预测精度，通过组合预测方式弥补单一预测模型的局限性，针对各预测结果性能随预测时间尺度变化的问题，提出了不同时间断面差异化的组合预测方法，并根据风电功率的波动特性，恰当引入天气变化的持续信息，优化了15 min~4 h预测时间尺度下的预测精度。同时，针对各集合成员每日更新结果，通过在线建模方式，动态修正各集合单元组合权值，提高预测模型的适应性。实际算例表明，所提方法能够得到风电功率预测结果，组合系数变化性质符合实际原理，与目前常用的组合预测方法相比，预测精度更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申洪		31	1847	19.0	31.0
2	冯双磊		24	568	13.0	23.0
3	王铮		5	80	3.0	5.0
4	Rui Pestana		1	0	0.0	0.0
5	Luis Rosa		1	0	0.0	0.0