基于广义线性回归的任务定价机制

• 作者: 李媛 李文雅 汪鹏 温朝晖
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 任务定价 任务打包 聚类分析 广义线性回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2017.12.003

摘要

深入研究已结束项目的任务定价机制,根据该定价机制制定新的任务定价模型.重新打包发布已结束项目的任务,并对比任务完成情况,确定新的任务定价方案,通过聚类获取任务和会员的密度信息,构建一个广义线性回归定价模型.根据会员的任务限额和信度,对定价模型进行修正,获取一个更贴合实际的定价模型.通过对比分析新模型与原始模型,验证了新模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温朝晖	安徽财经大学统计与应用数学学院	32	66	5.0	6.0
2	李媛	安徽财经大学统计与应用数学学院	10	15	2.0	3.0
3	李文雅	安徽财经大学统计与应用数学学院	3	3	1.0	1.0
4	汪鹏	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	2	1.0	1.0