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摘要:
利用经典流形学习算法研究流量矩阵中的流形结构,能够获得流量矩阵的本征维度.然而局部线性嵌入(LLE)算法依赖于近邻点的选取,传统近邻选取个数往往通过实验试凑法得到最优解,不能完全揭示流量矩阵的流形结构.针对上述缺点,提出一种改进的局部线性嵌入算法,该算法利用改进的LLE算法探索流量矩阵的流形结构,并对实际骨干网络中的流量矩阵进行分析.实验结果证明,改进算法具有较小的重构误差,相对于标准LLE算法,能更为准确地揭示流量矩阵的低维流形结构.
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文献信息
篇名 基于局部线性嵌入算法的流量矩阵流形结构分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流量矩阵 局部线性嵌入算法 本征维度 流形结构 骨干网络
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP391
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷保群 中国科学技术大学自动化系 72 533 10.0 20.0
2 石浩 中国科学技术大学自动化系 7 21 3.0 4.0
3 陈玄 中国科学技术大学自动化系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量矩阵
局部线性嵌入算法
本征维度
流形结构
骨干网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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总被引数(次)
317027
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