融合行为和语义的节点影响力分析

• 作者: 何彩梅 张会兵 胡晓丽 裴东良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 节点影响力 行为矩阵 语义分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 151-154,205
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0363

摘要

社交网络中节点影响力研究在信息传播、舆情监督、社会化商务等领域有重要作用.提出融合行为和语义的节点影响力分析方法——BSA(Behavior and Semantics Analysis)方法.该方法先通过基于Cox模型的时间衰减行为矩阵方法计算受者行为影响力,然后通过语义分析方法计算施者行为影响力,最后融合施者行为影响力与受者行为影响力来计算节点的影响力.仿真实验表明,提出的方法可以较真实地反映社交网络中节点的影响力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴东良		8	27	3.0	5.0
2	张会兵	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	30	72	4.0	6.0
3	胡晓丽	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	13	13	2.0	2.0
4	何彩梅	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	1	1	1.0	1.0