原文服务方: 江西科学       
摘要:
图像融合技术作为卫星影像处理一个重要的步骤,根据具体研究问题选择合适的融合方法显得尤为关键.采用GS、IHS变换、PCA变换、Brovey变换、Ehlers、IHS与小波变换、a trous小波与NSCT变换等多种融合方法对GF-2号影像数据进行融合处理,从光谱信息保真和空间信息保持方面进行定量评价,评价指标包括标准差、信息熵、平均梯度、相关系数、扭曲程度和均方根误差,再从定量评价结果中分别选择光谱保真最好、空间信息保持最好和两者相对较好的多种融合方法进行监督分类与分类精度评价.结果表明,A trous小波融合效果在几种融合方法中综合表现最佳,融合效果最好.
推荐文章
高分二号卫星影像融合技术研究
高分二号
影像融合
Pansharp
Gram-Schmidt
融合效果评价
高分二号全色-多光谱影像融合方法对比研究
高分二号
影像融合
质量评价
分类
基于高分二号影像的融合方法对比研究
GF-2卫星影像
融合方法
定性评价
定量评价
高分二号卫星影像融合及质量评价
高分二号
图像融合
质量评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 针对高分二号卫星影像的几种融合方法对比研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 Ehlers NSCT 影像融合 质量评价 监督分类
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 612-617
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2017.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓勇 东华理工大学测绘工程学院 52 331 9.0 15.0
5 李欣腾 东华理工大学测绘工程学院 7 22 3.0 4.0
7 李梦洋 东华理工大学测绘工程学院 5 21 3.0 4.0
8 聂欣然 东华理工大学测绘工程学院 10 31 4.0 5.0
9 孙涛 东华理工大学测绘工程学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (111)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Ehlers
NSCT
影像融合
质量评价
监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导