基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法

• 作者: 厉航 屠屹磊 游大磊 程德强 黄晓丽
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 全景图像 视频拼接 随机抽样一致算法 加速鲁棒特征算法 最优单应性矩阵 动态融合
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010

摘要

为了解决实时视频拼接中的鬼影和拼接缝问题,提出了一种基于改进随机抽样一致算法的实时视频拼接算法.首先,针对双目摄像头的重叠区域,采用加速鲁棒特征算法提取特征点,寻找特征匹配点对;然后利用改进的随机抽样一致算法去除误匹配点对,获得最优单应性矩阵;最后,对重叠区域像素进行动态融合处理.实验结果表明,采用本文算法可以有效地消除视频重叠区域的拼接缝和鬼影,同时可保证视频拼接系统的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程德强	中国矿业大学信息与控制工程学院	59	377	10.0	17.0
2	游大磊	河南应用技术职业学院信息工程学院	4	37	3.0	4.0
3	黄晓丽	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	14	2.0	3.0
4	屠屹磊	中国矿业大学信息与控制工程学院	4	29	3.0	4.0
5	厉航	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	12	2.0	2.0