多因素多目标国Ⅴ排放生物柴油混合燃料发动机性能优化

• 作者: 房亮 楼狄明 胡志远 谭丕强
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 混合试验设计 混合优化 多因素分析 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TK427
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2017.01.006

摘要

在一台国Ⅴ排放高压共轨柴油机上燃用20%生物柴油柴油混合燃料,通过调节共轨压力、主喷定时、预喷定时、预喷油量、后喷定时、后喷油量6个喷油控制参数研究生物柴油发动机的多因素多目标优化方法.采用混合试验设计方法分别针对低、中、高转速下的低、中、高负荷9个工况点设计试验方案,并进行台架试验采集发动机性能及排放数据.根据试验结果用混合径向基函数神经网络模型(Hybrid RBF)拟合发动机各项性能指标数学模型,设计优化方程并利用组合优化算法求解以比油耗(BSFC)最小和氮氧化物(NOx)排放最小为目标的全局多目标最优解,弥补了传统发动机优化标定方法单因素逐一优化的局限性.优化结果使得所选取的9个工况点的BSFC平均降幅为1.31%,同时NOx排放平均降幅高达24.59%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼狄明	同济大学汽车学院	255	1960	21.0	33.0
2	谭丕强	同济大学汽车学院	194	1675	21.0	33.0
3	胡志远	同济大学汽车学院	201	1558	20.0	31.0
4	房亮	同济大学汽车学院	8	15	2.0	3.0