基于Lab色彩模型的FCM图像分割研究

• 作者: 廖周宇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Lab RGB 模糊C均值聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171456

摘要

为了解决彩色图像的准确分割问题,研究了不同颜色模型特别是Lab模型对彩色图像分割效果的影响.将同一彩色图像转换到不同颜色模型下,并使用传统模糊C均值聚类图像分割算法对其进行分割处理.通过对多幅彩色图像进行分割实验,结果表明,虽然Lab颜色模型在数字图像处理中使用广泛程度不及RGB颜色模型,但在该模型下处理MSRA_10K彩色图像数据集时的图像分割效果整体优于RGB颜色模型.