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摘要:
采用傅里叶变换近红外光谱仪和化学计量学方法,探究以近红外为手段的金枪鱼新鲜度指标快速检测技术.选取不同品种、不同贮藏时间下的金枪鱼分割肉块作为研究对象,在4000~12000 cm-1波数范围内采集金枪鱼肉样的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)建立K值、硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid value,TBA)值、高铁肌红蛋白(metmyoglobin,MetMb)含量、pH值、亮度值(L*)和红度值(a*)等新鲜度指标的定量预测模型,经光谱分析和不同预处理方法优化后,模型能够实现对K值、TBA、MetMb含量、pH值、L*和a*的快速检测,校正相关系数(correlation coefficient of calibration set,RC)分别为0.8767、0.9087、0.8937、0.7532、0.8150和0.7232,内部交互验证校正标准偏差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为3.6411、0.6548、4.7009、0.0534、1.2863和1.3173.经过外部验证集验证和T检验,模型得到的预测值与真实值之间没有显著性差异(P>0.05),说明预测结果准确可靠,可以作为金枪鱼新鲜度检测的有效手段.
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文献信息
篇名 傅里叶变换近红外光谱技术快速检测金枪鱼新鲜度
来源期刊 肉类研究 学科 工学
关键词 近红外 金枪鱼 新鲜度 快速检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TS254.7
字数 6272字 语种 中文
DOI 10.7506/rlyj1001-8123-201704008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘梦 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 3 15 2.0 3.0
2 史智佳 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 3 15 2.0 3.0
3 贡慧 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 3 15 2.0 3.0
4 杨震 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 3 15 2.0 3.0
5 陶瑞 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 1 7 1.0 1.0
6 王辉 北京食品科学研究院中国肉类食品综合研究中心 1 7 1.0 1.0
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新鲜度
快速检测
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相关学者/机构
期刊影响力
肉类研究
月刊
1001-8123
11-2682/TS
16开
北京西城区禄长街头条4号
1991
chi
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4013
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8
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21616
相关基金
北京市科技计划项目
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