基于二次多项式回归模型的黑河流域TRMM数据降尺度研究

• 作者: 张文鸽 樊东 殷会娟 董国涛 蒋晓辉 薛华柱 郭欣伟
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: TRMM数据降尺度 二次多项式回归模型 DEM NDVI 黑河流域
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 146-151
• 分类号: P332.1
• 语种: 中文

摘要

在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001-2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1 km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进行了检验.结果表明:降尺度方法不仅提高了TRMM数据的空间分辨率,数据的精确程度也有所提高;与传统线性回归模型降尺度方法相比,基于二次多项式回归模型获得的降尺度结果更接近于实测值,其结果更为准确;模型建立的尺度对最终降尺度结果精确性具有较大影响,0.50°是基于DEM和NDVI对黑河流域TRMM降水数据进行降尺度的相对最优尺度.