移动统计法土壤墒情诊断模型

• 作者: 丁健 侯彦林 侯显达 刘书田 王铄今 米长虹 郑宏艳 黄治平
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 土壤含水量 降水量 时段模型 逐日模型 验证
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 土壤墒情诊断与预报模型专栏
• 页码范围: 3372-3380
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201712.033

摘要

本文介绍了基于土壤初始含水量和时段每日平均降水量所建立的移动统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012-2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证.移动统计法墒情诊断模型分为时段模型和逐日模型.结果表明:时段模型预测的合格率为90％左右,逐日模型预测的合格率为70％左右;时段模型优于逐日模型.移动统计法模型单独作为墒情诊断模型,使用时需要进一步完善,可以在土壤初始含水量分段的基础上应用其他5个独立模型进行尝试.