基于改进谱减法和MFCC的电机异常噪声识别方法

• 作者: 刘思思 易子馗 谭建平
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 车窗电机异常噪声 谱减法 梅尔倒谱系数 汉宁自卷积窗
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TM33
• 字数: 8960字
• 语种: 中文

摘要

为提高车窗电机异常噪声识别的准确性,提出一种以改进的谱减法为基础、以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值的电机异常噪声辨识方法.结合电机声音信号和工厂背景噪声信号特点,通过优化的谱减法进行消噪处理.针对频谱泄漏,用汉宁自卷积窗代替汉宁窗,获得优化的MFCC.实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建平		250	1509	17.0	22.0
2	易子馗		9	40	4.0	6.0
3	刘思思		5	10	2.0	3.0