基于GA的电动汽车再生制动策略优化

• 作者: 胡胜 黄妙华
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 制动能量回馈 制动强度 电动汽车 模糊控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 52-55,76
• 页数: 5页
• 分类号: U462.3+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.07.012

摘要

制动能量回收是提高电动汽车能量利用率的重要技术,稳定且可靠的制动效能也是衡量车辆性能的重要指标.该文分别建立了驾驶员制动意图模糊识别模型和基于遗传算法的制动力分配优化模型;采用模糊推理的方法识别驾驶员的制动意图,以制动强度大小作为模糊控制器的输出;基于ECE法规和Ⅰ曲线建立前、后轴制动力分配优化模型,并采用遗传算法对该模型进行求解;在Matlab/Simulink中建立电动汽车制动系统仿真模型.结果表明,采用遗传算法优化的电动汽车制动能量回收控制策略能够有效提高制动过程中的能量回收率,同时保证制动的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄妙华	武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	87	723	15.0	23.0
2	胡胜	武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	11	34	4.0	5.0