项目反应理论与认知诊断模型的参数估计:模型整合视角

• 作者: 刘彦楼 田伟 辛涛
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: 项目反应理论 认知诊断模型 广义诊断模型 参数估计方法 模型整合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 742-748
• 页数: 7页
• 分类号: B841
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.06.017

摘要

将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型中存在的2类参数,即项目参数和结构参数,都是从观察数据中自由估计获得的.据此对项目反应理论和认知诊断模型中所用的边际极大似然估计期望最大化(marginal maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MMLE-EM)算法理论进行了澄清,指出以往一些研究出现错误结论的原因.最后从模型整合的视角上为后续的研究提出了4条建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛涛	北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心	158	2994	26.0	52.0
2	田伟	北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心	12	74	4.0	8.0
3	刘彦楼	曲阜师范大学中国教育大数据研究院	5	19	3.0	4.0