基于SURF算法和改进RANSAC算法的无人机影像匹配

• 作者: 孙灏 许苏苏 高俊强
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 SURF算法 RANSAC算法 UAV影像
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 55-59,64
• 页数: 6页
• 分类号: P232
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.11.012

摘要

影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节,结合加速鲁棒性特征(SURF)算法和随机采样一致性(RANSAC)算法对影像进行处理,得到特征稳定、匹配点可靠的配准影像.首先提取影像的SURF特征,利用特征点的欧式距离比来完成影像之间的粗匹配;然后使用RANSAC算法对粗匹配点进行筛选;最后计算出图像间的变换矩阵,完成匹配.文中选择某城郊地区的无人机航拍影像,结合SURF算法,并改进RANSAC算法来对影像进行处理,实现影像的匹配,验证文中方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊强	南京工业大学测绘科学与技术学院	66	560	14.0	19.0
2	孙灏	南京工业大学测绘科学与技术学院	2	28	2.0	2.0
3	许苏苏	南京工业大学测绘科学与技术学院	2	28	2.0	2.0