基于压缩感知的电力信号压缩与重构研究

• 作者: 王忠东 郑德忠 陈雷
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 电力信号 贪婪重构算法 稀疏度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用与技术交流
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 5221字
• 语种: 中文

摘要

针对电力信号的采集和压缩问题,提出采用压缩感知理论对电力信号进行压缩采样和重构的方法,避免了传统的冗余采样.首先对采用压缩感知理论进行电能信号压缩采样的可行性进行了分析,并讨论了几种典型的压缩感知重构算法的具体实现方法和特性;然后采用这些算法,对一维稀疏信号和傅里叶变换基下稀疏的含有谐波和间谐波的电力信号进行重构实验.仿真结果表明,贪婪类压缩感知重构算法计算复杂度低、速度快,更适合一维电力信号的重构,其中SAMP算法可以在稀疏度未知的情况下,使用更少的采样值精确重构原始信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	93	589	13.0	17.0