配电网暂态电能质量扰动的定位与识别研究

• 作者: 何巨龙 刘丹 唐友明 王根平
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态扰动 小波变换 BP神经网络 定位 识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM72
• 字数: 2507字
• 语种: 中文

摘要

针对配电网暂态电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性的特点,提出一种基于小波变换和BP神经网络的扰动定位与识别方法.首先对暂态电能质量扰动信号进行小波分解,提取其高频系数得到扰动时刻信息,然后利用模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测,再用扰动信号的能量分布序列来构造特征向量并用BP神经网络设计扰动识别器.MATLAB仿真结果表明,该方法对暂态电能质量扰动信号起止时刻定位快速,精度较高,能有效地识别五种电能质量扰动,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王根平	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	62	449	12.0	17.0
3	刘丹	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	23	75	3.0	8.0
4	何巨龙	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	5	53	3.0	5.0
7	唐友明	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	4	45	2.0	4.0