基于中潜伏期听觉诱发电位的听觉注意特征提取与识别

• 作者: 梁瑞宇 汪家冬 王力 胡晓 蒋本聪 邹采荣
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 医学
• 关键词: 听觉诱发 听觉注意 中潜伏期反应 AR模型系数 模式识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1539-1544
• 页数: 6页
• 分类号: R339.16
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2017.06.040

摘要

针对目前研究听觉注意的实验范式采用电极数量较多,且使用P3电位诱发时间比较长等问题,设计了一种基于听觉诱发中潜伏期反应(MLR)的实验范式.首先在注意与非注意两种状态下诱发出相应的MLR,再分别计算MLR的能量、方差、面积、AR模型系数和波形峰值作为特征值.最后,通过模式识别算法进行分类.实验结果表明:8位受试者以人工神经网络(ANN)为分类器的平均正确率可达到77.2%,本范式对于大部分受试者的效果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓	广州大学机械与电气工程学院	54	342	11.0	16.0
2	梁瑞宇	东南大学信息科学与工程学院	23	192	8.0	13.0
3	王力	广州大学机械与电气工程学院	5	1	1.0	1.0
4	汪家冬	广州大学机械与电气工程学院	2	3	1.0	1.0
5	邹采荣	广州大学机械与电气工程学院	6	17	3.0	4.0
6	蒋本聪	广州大学机械与电气工程学院	4	4	1.0	2.0