一种新颖的强海杂波背景下弱小目标鲁棒检测算法

• 作者: 袁耀东 许红艳 陶琳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标 海杂波 SURF特征描 累积图 聚类分割算法 目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1054-1059
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4887字
• 语种: 中文

摘要

红外弱小目标的自动检测是光电火控系统、红外导引头等武器装备中的关键技术之一.本文针对复杂海杂波背景下低信噪比目标检测问题,结合SURF特征描述符,提出了一种基于自动聚类分割的弱小目标检测算法.该方法首先利用SURF算法计算出红外图像中的兴趣点,并将多帧的兴趣点投影到一帧中形成累积图.由于目标在红外序列中的连续性,目标点会在累积图中进行聚集;然后使用改进的快速聚类分割算法自适应的检测出疑似目标;最后根据目标类具有的大小约束与线性约束先验信息,从海杂波中区分出所需的弱小目标.大量仿真实验及实物验证表明,相比于其他现有算法,本文提出方法在处理具有较低信噪比/杂波比的视频下的弱小目标时可以获得较好的检测性能,同时该方法的实时性强,可在多项式时间复杂度下得到最优检测目标,适合工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许红艳	郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心	11	11	2.0	2.0
2	陶琳	河南工业职业技术学院电子信息工程系	5	10	2.0	2.0
6	袁耀东	郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心	10	8	2.0	2.0