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摘要:
碎裂煤二维裂隙定量分析对构造复杂区煤储层渗透性、煤体强度有效预测有重要意义.针对2张分别取自不同变形程度碎裂煤的二维显微裂隙位图,基于MATLAB图像处理平台,经二值化、降噪和修复,编程实现裂隙自动识别,成功消除擦痕及大小不等杂斑干扰,识别裂隙与原裂隙趋于一致;然后在裂隙分割的基础上,实现了裂隙面积、长度、平均宽度及面裂隙率等参数的自动提取,并对2张位图获得的裂隙信息进行对比,结果与直观反映的裂隙发育程度一致.
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文献信息
篇名 碎裂煤二维显微裂隙自动识别及信息提取
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 碎裂煤 二维 显微裂隙 自动识别 信息提取
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 煤层气 页岩气
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 P628
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈争辉 中国矿业大学资源与地球科学学院 50 299 10.0 15.0
3 薛志文 中国矿业大学资源与地球科学学院 5 7 2.0 2.0
7 夏红欣 中国矿业大学资源与地球科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
碎裂煤
二维
显微裂隙
自动识别
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
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