基于支持向量机的冻融土壤入渗参数预测

• 作者: 李昊哲 樊贵盛
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 冻融土壤 Kostiakov入渗模型 土壤理化参数
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水
• 页码范围: 141-144,148
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7|TV93
• 字数: 4813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.09.031

摘要

以提高冻融条件下农田土壤灌溉水利用率为目的,基于汾河灌区冻融期内土壤入渗试验,运用支持向量机理论,建立了以冻融条件下土壤含水率、质地、容重、地温和灌溉水温为输入变量,Kostiakov入渗模型参数k、α为输出变量的支持向量机回归预测模型.预测模型误差分析表明:入渗系数k与入渗指数α的训练样本相对误差与检验样本相对误差都控制在10%以内,将k与α代入Kostiakov入渗模型得到的90 min累计入渗量I90的相对误差平均值为5.81%.说明冻融土壤条件下,基于支持向量机理论的Kostiakov入渗模型参数的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊贵盛	太原理工大学水利科学与工程学院	152	1928	18.0	40.0
2	李昊哲	太原理工大学水利科学与工程学院	5	18	4.0	4.0