基于GPS测量数据的卫星在轨轨道预报算法研究

• 作者: 刘燎 孙华苗 张迎春 李立涛
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 微小卫星 自主能力 低轨近圆卫星轨道 星历模型 轨道预报 GPS测量数据 拟平均要素 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专业纵论
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: V448.2
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.02.013

摘要

为提高微小卫星的在轨轨道预报能力,针对常用的低轨近圆卫星轨道,根据解析的轨道动力学模型,基于无奇点变量的拟平均要素法,用Kalman滤波技术给出了一种卫星解析星历参数在轨估计算法,用GPS测量信息对相关星历模型参数进行在轨估计.给出了算法流程.先由外部标志判断滤波器初始化状态,若需初始化,则可基于GPS测量数据,或地面上注星历参数,或上次滤波所得星历参数进行;若初始化已完成,则对星历模型参数进行Kalman滤波,得到更新的星历参数.给出了滤波算法中轨道预报、残差计算、量测计算和UD分解的计算模型.仿真结果表明:对轨道高度450 km以上的近地圆轨道,7d内的预报精度优于20 km.算法具自启动(自初始化)、收敛性佳、对测量数据的采样要求不严格等优点,实用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张迎春		68	745	15.0	22.0
5	李立涛	哈尔滨工业大学航天学院	14	161	6.0	12.0
6	刘燎		3	1	1.0	1.0
7	孙华苗		4	1	1.0	1.0