一种利用物体性检测的目标跟踪算法

• 作者: 李晖晖 胡秀华 郭雷
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 建议边界框 更新策略
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 86-94,111
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.04.016

摘要

为解决目标在复杂环境下表观信息判别性低引起的跟踪漂移问题,提出一种利用物体性检测的目标跟踪算法.该算法首先依据核相关滤波器初步求得目标预测状态;然后,基于物体建议边界框检测原理,生成考虑尺度大小与纵横比的初始建议边界框集合,并设计精选择准则得到优化的建议边界框集合;通过引入运动连续性,求得基于建议边界框的目标预测位置和尺度,进而综合求得最佳目标状态估计;最后,对当前帧目标进行遮挡影响判定,给出相应的模板更新策略.实验结果表明,新算法在多种典型测试场景中都能取得较为鲁棒的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	李晖晖	西北工业大学自动化学院	45	640	14.0	23.0
3	胡秀华	西北工业大学自动化学院	9	40	4.0	5.0