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摘要:
提出了一种基于流行度的概率存入校验机制(PCS-CP),根据接收内容的流行度,概率抽取内容校验,并只存入校验通过内容,确保节点的有限计算资源尽可能服务于用户关注内容,无须校验网内命中内容,降低了校验开销.由于PCS-CP机制只有与特定缓存策略配合才能最大化效用,进而提出了一种基于缓存更新时间的网内缓存策略,对网内副本冗余进行优化控制,有效提升了PCS-CP机制的校验效果.数值结果表明,与命中校验机制相比,PCS-CP可有效降低网内校验次数,有效防御内容污染攻击.
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文献信息
篇名 新型命名数据网络校验机制设计
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 命名数据网络 内容污染 内容校验 校验开销
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 TN915
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱轶 江苏大学计算机科学与通信工程学院 36 177 7.0 12.0
2 曹清华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 15 51 4.0 6.0
3 黄茹辉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 5 1.0 2.0
4 康浩浩 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
命名数据网络
内容污染
内容校验
校验开销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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