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摘要:
金融机构混业经营的趋势在提高金融体系效率的同时加剧了其关联性风险,这使得研究我国保险机构与其他金融机构间的系统关联性问题尤为重要.本文选取保险、银行、证券与信托四部门的上市金融机构,分别在一般情况和两次牛熊市转化的极端情况下基于Granger因果网络模型研究保险机构与其他金融机构系统关联性,并且在考虑规模、关联性与复杂度三个因素下对金融机构进行了系统重要性分析.研究表明,银行部门是与保险部门联系最紧密的金融部门;保险部门对其他金融部门在熊市时比在牛市时存在更显著的Granger关系;规模是保险机构系统重要性评估中的重要指标.
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文献信息
篇名 保险机构与其他金融机构系统关联性研究——兼论保险机构的系统重要性
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 系统关联性 Granger因果网络模型 系统重要性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-26,67
页数 12页 分类号 F840.4
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2017.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽珍 中央财经大学保险学院 12 36 3.0 6.0
2 康超 中央财经大学金融学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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系统关联性
Granger因果网络模型
系统重要性
研究起点
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期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
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