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摘要:
为保证电力可靠配送,输电线路需要定期巡检,目前研究聚焦于自动检测输电线路,如检测杆塔,检查输电线缺陷损伤或分析安全距离等.对此提出一种基于监督学习来自动检测杆塔的方法,该方法利用方向梯度直方图特征训练支持向量机,从而支持向量机分类器,可将杆塔从背影中分离出来.试验结果证明,这种监督学习方法检测杆塔有效且高效.
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浅析输电线路杆塔接地装置
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于监督学习的输电线监测中杆塔的检测方法
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 方向梯度直方图 支持向量机 杆塔 检测
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 12-14,19
页数 4页 分类号 TM75
字数 2409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立颖 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 18 52 4.0 6.0
2 王孝余 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 8 14 3.0 3.0
3 李丹丹 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向梯度直方图
支持向量机
杆塔
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
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9
总被引数(次)
15617
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