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摘要:
如何全面地考虑风电功率的波动性和随机性,提高风电场出力概率分布采样的速度及精度,进而有效评估可用输电能力(ATC)成为亟待解决的问题.为此,提出基于切片反射采样(RSS)的改进方法对风电并网系统的ATC进行概率风险评估.对风电场出力进行优化建模,利用RSS对模型进行采样并构建样本空间,将样本值代入潮流方程进行最优潮流计算,并对ATC评估指标进行统计分析.含有风电场模型的IEEE 30节点系统仿真结果表明,与常规Gibbs采样算法相比,所提方法在确保计算效率的同时显著提高了采样方法的准确度.
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文献信息
篇名 基于切片反射采样的风电并网系统可用输电能力概率风险评估
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电并网 风电场 可用输电能力 切片反射采样 Gibbs采样 加权高斯混合分布 风险评估
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓英 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 46 200 8.0 11.0
2 陈伟 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 59 361 10.0 15.0
3 王琨 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 9 11 2.0 3.0
4 贾磊 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
5 张蜡宝 南京大学电子科学与工程学院 10 21 3.0 3.0
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节点文献
风电并网
风电场
可用输电能力
切片反射采样
Gibbs采样
加权高斯混合分布
风险评估
研究起点
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
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