基于句内注意力机制的答案自动抽取方法

• 作者: 刘秉权 孙承杰 栾克鑫 王晓龙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 答案自动抽取 句内注意力机制 答案融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 87-91,94
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6506字
• 语种: 中文

摘要

答案自动抽取是答案融合任务的关键技术,其效果直接影响答案融合任务结果的准确性.为了捕捉问题与答案之间的联系,提高答案自动抽取的准确性,本文引入句内注意力机制用来捕捉问题与答案之间的联系,进而提高答案自动抽取的准确性.实验结果表明,句内注意力机制能够有效发现问句与答案的关系,提升答案自动抽取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	孙承杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	456	8.0	21.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0
4	栾克鑫	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0