基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断

• 作者: 侯平智 吴锋 唐飞平
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 环锭纺纱机钢丝圈 信息采集 特征提取 支持向量机算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.04.010

摘要

使用普瑞美RING EXPERT装置采集环锭纺纱机钢丝圈振动信息,结合联合时域频域方法提取钢丝圈振动信息特征向量,在运用交叉验证法和网格搜索法进行参数优化的基础上,利用支持向量机智能算法对钢丝圈出现的不平衡、碰磨、裂纹等故障进行诊断分析.仿真结果表明,诊断耗时短,正确率达到88.0%,基本解决了中小型纺织企业环锭纺纱机钢丝圈故障诊断问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锋	杭州电子科技大学自动化学院	23	85	5.0	8.0
2	侯平智	杭州电子科技大学自动化学院	23	103	4.0	9.0
3	唐飞平	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0