基于正交最小二乘模型拟合的DPF故障诊断方法

• 作者: 伍恒 姚广涛 张凯凯 张卫锋 资新运
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 柴油机颗粒过滤器 正交最小二乘 模型拟合 错误系数向量 故障区域
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TK421+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2017.01.004

摘要

根据柴油机颗粒过滤器(DPF)堵塞与泄漏故障型式开展了排气阻力试验和发动机台架试验,获取了排气流量、排气温度、排气压差等主要故障特征参数数据.通过与传统压降模型进行对比分析,将正交最小二乘方法应用于DPF的故障诊断,形成基于正交最小二乘模型拟合的DPF故障诊断方法,并用试验采集到的主要故障特征参数数据对模型拟合方法进行了可行性验证.通过定义一个错误系数向量,分析了广义故障空间中不同故障型式DPF所形成的故障区域,为DPF故障诊断技术的发展提供了理论依据.通过错误系数向量能够判断出故障程度及堵塞、泄漏等故障型式,基于该结果可以进行DPF故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	资新运	军事交通学院军用车辆系	81	884	19.0	25.0
2	姚广涛	军事交通学院军用车辆系	59	527	14.0	20.0
3	张卫锋	军事交通学院军用车辆系	30	137	6.0	11.0
4	伍恒	军事交通学院军用车辆系	6	48	4.0	6.0
5	张凯凯	工程兵学院工程装备修理教研室	2	34	2.0	2.0