动态信息网络中基于角色的结构演化与预测

• 作者: 冯冰清 唐常杰 李川 李艳梅 杨宁 胡绍林
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态信息网络 结构演化 结构预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据管理技术专刊
• 页码范围: 663-675
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 8735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005164

摘要

动态信息网络是当前复杂网络领域中一个极具挑战的问题,其动态的演化过程具有时序、复杂、多变的特点.结构是网络最基本的特征,也是进行网络建模和分析的基础,研究网络结构的演化过程,对全面认识复杂系统的行为倾向具有重要意义.使用角色来量化动态网络的结构,得到动态网络的角色模型,应用并改进多类标分类问题的问题转换思想,将动态网络的角色预测问题视为多目标回归问题,以历史网络数据作为训练数据构建模型,预测未来时刻网络可能的角色分布情况,提出基于多目标回归思想的动态网络角色预测方法MTR-RP(multi-target regression based role prediction).该方法不仅克服了基于转移矩阵方法忽略时间因素的不足,还考虑了多个预测目标之间可能存在的依赖关系.实验结果表明,提出的MTR-RP方法具有更准确且更稳定的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	李艳梅	四川大学计算机学院	17	69	5.0	8.0
4	杨宁	四川大学计算机学院	36	223	9.0	12.0
5	胡绍林		5	21	3.0	4.0