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摘要:
研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步,通过Lyapunov稳定性理论和不等式技巧,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件.
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混合时滞
非线性脉冲效应
p -范数
含扩散项时滞模糊Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性
时滞
扩散
Cohen-Grossberg
指数稳定性
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文献信息
篇名 具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊神经网络 非线性脉冲效应 Cohen-Grossberg型神经网络 反应扩散项 混合时滞 p-范数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 772-779
页数 8页 分类号 O175.1
字数 4603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘衍民 遵义师范学院数学学院 81 406 11.0 18.0
2 蒲浩 遵义师范学院数学学院 14 17 2.0 3.0
3 黄建文 西南大学数学与统计学院 7 8 2.0 2.0
4 赵爱亮 遵义师范学院数学学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
非线性脉冲效应
Cohen-Grossberg型神经网络
反应扩散项
混合时滞
p-范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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