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摘要:
随着语义Web的发展,各个领域为实现数据共享将其数据发布成关联数据,然而,目前各个领域的数据基本上被存储在关系数据库中.为了使文档网络能更好地向数据网络转变,并将存储在关系数据库中的数据转换成赋有语义的资源描述框架及其模式(称为RDF(S)),在分析关系模型与RDF(S)模型组成的基础上,分别给出了它们形式化的定义;同时根据这两个形式化的定义,又提出了关系模型向RDF(S)模型的映射规则.通过对目前典型关系模型发布工具的筛选,选取D2RQ和Ontop工具在映射和SPARQL查询上进行对比分析,按照所定义的规则实现了将关系模型向RDF(S)的映射转换.研究结果表明这两个工具均能较好完成关系模型向RDF(S)转换,并且在SPARQL查询上Ontop效率更高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 关系模型向RDF(S)模型转换研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 关系模型 RDF(S) 关联数据 D2RQ Ontop
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 3-8
页数 6页 分类号 TG409
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁满 东北石油大学计算机与信息技术学院 47 187 8.0 12.0
2 杨王黎 东北石油大学计算机与信息技术学院 7 22 2.0 4.0
3 郑雪芸 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (124)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2007(1)
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2010(13)
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2017(0)
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  • 二级参考文献(0)
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  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关系模型
RDF(S)
关联数据
D2RQ
Ontop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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