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摘要:
为了减少运营商核心资源的流失,降低4G用户流失率,通过采用与大数据技术紧密结合的R语言技术,从消费异动、竞争对手影响、不正常沉默和长期异地漫游等维度设计建模指标,基于逻辑回归分析搭建了4G用户流失预警模型,并通过卡方检验和ROC分析等方法验证了模型的正确性.该模型预测效果明显,可以很好地对4G用户的状态进行精准定位,以达到对4G用户的保有.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于R语言的运营商4G用户流失预警模型研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 4G用户 流失预警模型 R语言 逻辑回归
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 业务与运营
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 13 45 4.0 5.0
2 曾国文 2 7 1.0 2.0
3 赵宝峰 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
4G用户
流失预警模型
R语言
逻辑回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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