基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统设计

• 作者: 朱胜银 杨志明 王敬 赵红东
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 嵌入式 印鉴识别 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 显示技术
• 页码范围: 914-922
• 页数: 9页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173211.0914

摘要

为了克服PC印鉴识别系统体积大 、成本高并且识别精度低 、适应性差的缺点,设计了基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统.系统计算印鉴图像的SIFT特征并进一步构造基于SIFT匹配的印鉴特征向量,将构造的印鉴特征向量输入支持向量机进行训练,并采用遗传算法优化SVM的惩罚因子和核参数,使识别性能最优.系统以ARM11处理器作为印鉴特征提取和识别的核心单元,采用ZC301摄像头进行图像采集,并以蜂鸣器 、LED、LCD作为报警显示设备.实验表明,该系统对印鉴在模糊 、旋转等多种情形下取得了93.5%的良好识别率,且当笔划加粗仅5%时仍具有很好的适用性.系统具有识别精度好 、适用性强,体积小 、设计灵活的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红东	河北工业大学电子信息工程学院	88	427	10.0	17.0
2	朱胜银	河北工业大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	杨志明	河北工业大学电子信息工程学院	4	6	1.0	2.0
5	王敬	河北工业大学电子信息工程学院	5	3	1.0	1.0