变电站智能巡检系统墙体裂缝识别

• 作者: 刘博 彭刚
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 裂缝检测 LAPLACIAN算子 OTSU算法 连通域滤波
• 年，卷（期）: znjqr_2017,（4）
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

变电站墙体状况检查是变电站智能巡检系统内容之一,基于视觉的变电站墙体裂缝识别为智能巡检提供了基础,便于提高巡检效率。本文利用图像处理技术,对墙体图像进行Laplacian算子运算突出裂缝特征,然后利用Otsu算法进行自适应阈值分割,最后通过连通域检测进一步消除干扰噪声以识别裂缝。该方法能有效获取墙体裂缝特征,去除干扰,自适应能力强,并可以滤出大量无规则污垢块,为裂缝的检测带来了方便,具有实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭刚	华中科技大学自动化学院	79	781	15.0	25.0
2	刘博	华中科技大学自动化学院	21	111	6.0	10.0