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摘要:
为刻画出行链、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取出行耗时、出行费用及个人与家庭属性等作为效用变量,以出行链选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统NL模型.利用2010年北京市居民工作出行的小样本调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变对备选方案选择概率的影响.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL模型更优的统计学特征,并发现当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其出行链结构.直接和交叉弹性分析表明,与简单链的小汽车出行者相比,复杂链的小汽车出行者对出行时间与出行费用的敏感性较低.研究结果可以为制定和评价交通需求管理政策提供依据.
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居住地、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型
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广义极值
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的 交叉巢式Logit模型
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 出行链 出行方式 出发时间 联合选择 交叉巢式Logit 广义极值(GEV)理论
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 722-730
页数 9页 分类号 U491
字数 6338字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 北京交通大学交通运输学院 29 500 12.0 22.0
2 杨励雅 中国人民大学公共管理学院 20 294 8.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
出行链
出行方式
出发时间
联合选择
交叉巢式Logit
广义极值(GEV)理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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