基于复变自适应神经网络的电网相位估计方法

• 作者: 回楠木 宁一 李云路 王大志
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相位估计 神经网络 不平衡电压 频率跟踪 电网相位
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信 息 与 控 制
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2017.01.002

摘要

针对非理想电网电压下，不平衡电压、频率偏移引起的电网相位难以检测的问题，提出了一种在复变域下使用的基于自适应神经网络的电网相位估计方法。首先，对非理想电网电压进行建模，在得到神经网络模型的基础上，将复变最小均方算法的权值更新方法应用到神经网络权值更新过程中，利用神经网络权值实现对相位的估计。为了跟踪电网频率，设计了电网频率跟踪环节，并对收敛性进行了分析。仿真和实验的结果表明所提出的方法能够快速准确地对非理想电压下的电网相位进行估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大志	东北大学信息科学与工程学院	102	661	13.0	20.0
2	李云路	东北大学信息科学与工程学院	11	66	4.0	8.0
3	宁一	东北大学信息科学与工程学院	14	34	3.0	5.0
4	回楠木	东北大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0