基于Benders分解的独立型微电网鲁棒优化容量配置模型

• 作者: 刘思夷 林湘宁 汪湘晋 赵波 邱海峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 微电网(微网) 优化配置 鲁棒优化 Benders分解 不确定集
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 配电网形态与规划
• 页码范围: 119-126,146
• 页数: 9页
• 字数: 7981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20161228012

摘要

为了提高独立型微电网电源优化配置的鲁棒性,综合考虑了风、光和负荷的间歇性和随机性,建立了独立型微电网的双层鲁棒优化容量配置模型.外层为初始投资费用主问题,内层为基于风、光和负荷不确定集的运行优化子问题.采用对偶的方法对子问题进行解耦,利用大M法将其线性化,并通过Benders分解的方法将主子问题进行交互迭代,直至经济成本达到最优.在算例中将该方法与改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,结果表明所提模型的鲁棒性更好,求解效率更高,验证了模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵波	国网浙江省电力公司电力科学研究院	46	1523	23.0	39.0
2	汪湘晋	国网浙江省电力公司电力科学研究院	7	113	4.0	7.0
3	邱海峰	国网浙江省电力公司电力科学研究院	2	30	1.0	2.0