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摘要:
针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态(BEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型.首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数(IMF1、IMF2)中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据.通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果.
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文献信息
篇名 联合BEMD与LS-SVM的多波束异常数据探测方法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 多波束测深系统 异常值 本征模态函数 二维经验模态 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 43-46,50
页数 5页 分类号 P229
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳永忠 112 1258 19.0 27.0
2 暴景阳 海军大连舰艇学院海洋测绘系 117 924 16.0 22.0
3 赵祥鸿 海军大连舰艇学院海洋测绘系 8 15 2.0 3.0
4 刘聚 海军大连舰艇学院海洋测绘系 12 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多波束测深系统
异常值
本征模态函数
二维经验模态
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导