基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台

• 作者: 刘梦赤 夏翠翠 胡婕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义表示和建模 信息网模型 语义关系 推理规则 INM查询语言 语义信息搜索
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 18-23,31
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.004

摘要

Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果.为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型(INM)对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息.基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精确搜索的TLDW系统.实验结果表明,该系统初次查询时间均在100;ms内,其搜索结果包含实体的上下文关系等多种语义信息,缓存优化后的搜索结果可在20;ms内完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡婕	湖北大学计算机与信息工程学院	18	101	7.0	9.0
2	刘梦赤	武汉大学计算机学院	14	59	5.0	6.0
3	夏翠翠	武汉大学计算机学院	1	3	1.0	1.0